星河研究院:2017大数据投资可关注多样化数据分析平台
来源:    发布时间:2017-09-12 04:55:23    次浏览   >


     
     “大数据”这个词汇已经火了好几年,在最近的一两年里,风头似乎被人工智能、深度学习等概念抢走,逐渐成为“过气”的科技词汇。但事实上,我们认为这种炒作过后的“消亡”过程表明,大数据作为一个前沿技术在各个领域中开始了真正的应用。
     2016年是大数据里程碑式的一年,不仅在很多行业中得到应用,辅助做出更有意义的决策,而且在可用性、备份和恢复等性能上变得对企业更加的友好、更易操作。我们也将持续关注那些使生产更高效,资源配置更合理,交易效率更快,从而提升生产者收益的优质项目。
     在2017年,大数据技术将如何为企业和用户创造更大的价值?
     大数据经过了几年的发展,在基础设施建设上已经取得了长足的进步,一些企业已经成为了上市公司,还有一些例如Cloudera、MongoDB等公司融资也已经超过了一亿美元。在基础设施层面加强存储和处理大数据的能力之外,各个行业对大数据的应用才刚刚开始。
     在过去的一年中,我们看到了大数据在金融科技、医疗、农业、企业服务等行业的深度应用,大数据分析使设备连接更快速、决策更聪明、运转更高效。那么在2017年,大数据又能呈现出哪些新的活力呢?
      第一大数据与深度学习的结合将更加紧密
     2016年,深度学习的发展以及整合大数据平台和框架的工具出现使大数据分析得到了长足的进步。其实近两年深度学习的崛起很大程度上算是大数据的功劳,深度学习背后的算法早在十几年前便诞生了,但直到最近大数据可以足够便宜地获取、足够快速的处理后才发挥出了它的潜能。
     同时,深度学习在不同领域、不同场景下的应用,尤其是深度学习框架的开源,将会导致需要更多的模型和应用程序来生成更大规模的数据。这种相互促进将会更紧密的绑定大数据与深度学习,使大数据分析在行业中起到更重要的作用。
     第二大数据会促使更多的公司使用云托管服务
     在大数据媒体O’Reilly最近的调查中发现,企业一旦在云中获得了大数据服务的经验之后,绝大部分会继续使用其他的大数据服务。这说明企业越来越接受基于云的大数据服务。
     虽然公有云服务很流行,

上一页: 十天这个行业拿了25亿融资!花椒直播估值50亿后,头部平台之战谁会胜者为王?    下一页:俞敏洪:创业公司不会搭组织结构?学学刘邦